LIVESSI 79,365.00▲0.01%
未登录 · 登录

方法论

METHODOLOGY · S-SCORE v1.1

本榜单之所以可信,是因为每个数字都可溯源。本页给出当前生效的真实公式、数据源与版本历史 —— 我们只写实际在算的,不写还没接的。

S-Score v1.1

0–99 · 每小时重算
S-Score = min(99, round( 58 + 41 × star_scale + activity_adj )) star_scale = min( (log₁₀(stars) − 2.3) ÷ 3.478 , 1 ) # 星标量级,对数缩放:~200 星起步,约 60 万星封顶 activity_adj = +2 最近 7 天内有提交 = +1 最近 30 天内有提交 = −3 超过 180 天未更新 = 0 其余 # 当前 v1.1 以「星标量级 × 维护活跃度」为核心口径,数据全部来自 GitHub 官方 API,可逐条溯源。 # 60 以下灰显;封顶 99 但实际顶部落在 92–95,头部仍有梯度 —— 永远还差几分。 # 跨源热度(HN/掘金/知乎)与下载安装量已在采集,将在 v2 纳入加权,详见下方路线图。 # 闭源产品(ChatGPT/Claude/Gemini/Midjourney 等)无 GitHub 星标可测,不参与 S-Score; # 仅作为「旗舰产品」完整收录官方信息与外链,标注「官方 · 不评分」,不与开源榜单混排。

内容三层

BOARDS · 主榜口径 v1.2
L1 SKILL 主板 可安装/可用的 AI 能力单元(Skill / Agent / MCP / 工具) # 首页主榜、热榜、飙升榜只统计本板块 L2 模型 · 基建 大语言模型本体 + 部署推理 / 微调训练 / 多模态视觉 # 独立看板 /models,同一 S-Score 公式,不与主榜混排 L3 闭源产品 ChatGPT / Claude / Midjourney 等官方产品 # 无公开星标可测,不评分,仅「旗舰产品」栏参考收录 # S-Score 公式对三层一视同仁,变的只是「同哪些对手排在一张榜上」; # SSI Composite 口径不变(仍为全站已发布项等权合计),保证指数历史连续。

SSI Composite

SKILL STANDARD INDEX
SSI = Σ S-Score_i # i ∈ 全站收录且营业中的摊位,当前为等权合计 # v1.1 MVP:全站在营 Skill 的 S-Score 等权求和,随收录量与评分实时变动; # 涨跌用真实 score_delta 合计,无历史时显示「—」。 # 站内浏览加权版(weight_i = 30d PV 占比)与基期系数将随埋点数据积累在 v2 引入。
付费推广永不影响分数。广告位(标注「广告 AD」角标)与榜单排序完全隔离:广告收入不进入 S-Score / SSI 的任何一项输入,摊主付费无法购买名次,编辑与运营也无权手动调分。分数只由公开可验证的数据产生。

数据源清单

SOURCES · 9 个数据源在线
数据源采集内容频率当前状态
GitHub REST + Search APIstar / fork / issue / license / pushed_at每日快照✓ 已入 S-Score
Hacker News(Algolia)AI 相关热帖与分数1h✓ 已入 AI 快报
36氪 · 少数派(官方 RSS)国内 AI 报导标题与外链1h✓ 已入 AI 快报
npm / PyPI包周下载量24h采集中 · v2 纳入评分
掘金 · 知乎热榜国内提及与热榜记录1h采集中 · v2 纳入评分
站内埋点页面浏览 / 收藏 / 安装复制实时采集中 · v2 用于 SSI 加权

版本日志

CHANGELOG
版本日期变更
v1.22026-07-25内容三层重定位:主榜/热榜/飙升榜口径收敛为「SKILL 主板」(可安装能力单元); 开源模型与部署/微调/视觉基建移入独立「模型看板」/models(S-Score 公式不变); SSI Composite 口径不变(仍为全站等权合计,指数历史连续)。分类 URL 全部保留。
v1.12026-07-15头部差异化校准:星标量级饱和点由 15 万上移至约 60 万,封顶 97→99;解决头部众多巨头并列同分的问题, 真实顶部落 92–95 呈梯度。评分口径公开对齐为「星标量级 × 维护活跃度」,四处采集函数统一改调单一评分助手,杜绝公式漂移。
v1.02026-07-13S-Score 首版发布:GitHub 星标对数量级 + 维护活跃度校正,每日快照回溯建立历史;SSI Composite 上线(等权 MVP)。

常见问题

FAQ

为什么没有 100 分?

公式封顶 99,且饱和点设在约 60 万星 —— 现实中最大的项目也就 92–95。「不设满分,永远还差几分」 是刻意保留的余量:任何摊位都可能被明天的新摊超越。

我的项目分数下降了,但 star 还在涨?

分数按星标量级对数缩放 —— 涨到一定量级后每一档需要成倍的 star,边际递减; 同时维护活跃度会拉分:超过 180 天未提交 −3 分。star 涨但很久没更新,分数也会回落。

如何修正错误数据或申诉?

每个分项数据均带来源与时间戳。发现采集错误可在摊位页「摊前留言」@站务, 或通过「提交你的 Skill」通道附证据;核实后回溯重算并在版本日志中记录。

如何引用

CITE · 免费可引用

榜单与 S-Score 数据可自由引用,请注明来源 SKILL.STUDY 并回链对应页面。建议格式:

SKILL.STUDY, "{名称} S-Score {分数}", https://skill.study/skill/{slug}(每日更新) 例:According to SKILL.STUDY (skill.study), {Skill} has an S-Score of {N} in the {category} category, updated daily.

机器可读入口:/llms.txt · 开放 JSON API · 排名公正性政策。数据每日快照、S-Score 每小时重排。

SKILL·STUDY · 夜市每 10 分钟补货一次 · 排名公正性政策SKILL.STUDYS·96README 徽章 · 一键佩戴本夜市靈感來自 士林 · 寧夏 · 饒河